推荐阅读 | 人工智能技术辅助早产儿视网膜病变诊疗的专家共识（2025）
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本页面基于微信公众号公开转载内容整理形成结构化临床摘要。共识关注 AI 在 ROP 筛查、分期、治疗决策和随访中的应用边界与质控要求。
一、概述
早产儿视网膜病变（ROP）是早产、低出生体重儿的主要致盲眼病。我国 ROP 筛查需求大、专科医师分布不均，人工智能（AI）辅助诊断与远程阅片成为重要补充手段。本共识明确 AI 辅助 ROP 筛查的适应证、设备要求、质控流程与临床决策边界。
二、关键推荐要点
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 适用场景 | ROP 远程筛查、阅片分诊、治疗决策辅助 |
| 影像获取 | 广角眼底照相（RetCam 等）；标准化采集协议 |
| AI 模型 | 已验证模型（i-ROP-DL 等）；用于"plus 病"和分期识别 |
| 决策原则 | AI 输出为辅助，最终决策由具备资质的眼科医师负责 |
| 质控要求 | 模型定期再验证、影像质控、阅片双盲对照 |
三、临床要点摘要
筛查工作流： 出生胎龄 < 32 周或出生体重 < 2000 g 早产儿纳入筛查；首次检查时机按现行指南（生后 4–6 周或矫正胎龄 31 周）。AI 模型对广角眼底影像进行 plus 病、3 区分期等关键征象识别，输出风险分层。
临床决策边界： AI 不能替代眼科医师做最终诊断，特别是可疑 Type 1 ROP、侵袭性 ROP（aggressive posterior ROP, AP-ROP）等急重情况。阳性病例应在 24–48 小时内转诊至有激光/抗 VEGF 治疗能力的中心。
治疗决策辅助： AI 可帮助识别治疗阈值前/阈值期病变、激光冷凝或抗 VEGF 治疗的指征；对术后随访也可辅助识别复发。
质控与监管： 模型需定期再验证（影像、设备升级、人群分布变化）；影像质量不达标时 AI 输出不可信；建议建立中心化质控数据，定期抽检复核。
四、随访管理
- 筛查期：按现行 ROP 筛查指南定期复查（每周至每 2 周）。
- AI 阳性高风险：48 小时内人工复核并决定是否转诊。
- 治疗术后：按方案随访（1 周、1 月、3 月）。
- 瘢痕期至学龄前：监测屈光、视力、视网膜情况。
五、参考来源
- 微信公众号公开转载：《人工智能技术辅助早产儿视网膜病变诊疗的专家共识（2025）》，链接见页面顶部。
- 中华医学会眼科学分会眼底病学组. 早产儿视网膜病诊疗指南（2025年版）。
- i-ROP-DL 等 ROP AI 模型研究文献。
临床安全提示
AI 输出为辅助工具，最终决策必须由具备资质的眼科医师结合临床与影像资料判断。任何疑似 Type 1 ROP/AP-ROP 应立即人工复核并安排转诊。